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ICT 기반 AI-IoT 어르신 건강관리서비스 사례2025.11.171. ICT와 디지털 헬스케어 ICT는 정보통신기술로 스마트폰, 모바일 디바이스, 원격제어 등을 통해 사람과 사물, 사물과 사물이 인터넷으로 연결되어 서비스를 제공한다. 디지털 헬스케어는 인터넷으로 연결되고 인공지능으로 지능화된 데이터 기반의 건강관리로, 웨어러블 기기를 통해 실시간 모니터링과 원격진료가 가능하다. 고령화와 만성질환 증가로 인해 치료 중심에서 예방 중심의 의료 패러다임으로 변화하고 있으며, 의료비 효율성 측면에서 디지털 헬스케어의 중요성이 증대되고 있다. 2. AI-IoT 기반 어르신 건강관리서비스 65세 이상 어르...2025.11.17
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시니어 디지털 헬스케어2025.01.191. 디지털 헬스케어의 정의 디지털기술(사물인터넷, 웨어러블기기, 빅데이터, 인공지능 등) 과 헬스케어 분야 간 융합인 디지털 헬스케어는 e-Health, u-Health, 스마트헬스케어 등 다양한 용어를 거치며 발전해 왔으며, 과거에 디지털 헬스케어라는 용어는 디지털과 헬스케어 간 융합의 일부분만을 다루거나 국제적으로 사용되지 않았으나, 현재 디지털 헬스케어는 다양한 융합 분야를 다루고 국제적으로 통용되는 추세이다. 2. 시니어 대상 디지털 헬스케어 국내 사례 국내에서는 시니어 디지털 헬스케어를 위해 '응급안전안심서비스'와 'AI...2025.01.19
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AI 기반 모바일 앱 소개: 체형관리 및 식단관리 앱2025.01.201. AI 기반 체형관리 앱 최근 웰빙과 헬스케어, 건강관리에 대한 관심이 높아지면서 AI 기반의 체형관리 앱이 주목받고 있습니다. 이러한 앱은 운동 방법 안내, 운동량 측정, 섭취 및 소모 칼로리 계산, 다이어트 계획 등을 제공하여 사용자의 건강관리를 돕습니다. 대표적인 앱으로는 RunKeeper, CalorieCounter 등이 있습니다. 2. AI 기반 식단관리 앱 AI 기반의 식단관리 앱은 카메라로 음식을 인식하여 칼로리를 계산하고, 사용자의 식습관을 분석하여 맞춤형 식단 및 레시피를 제공합니다. 다이어트 카메라 AI, 칼로...2025.01.20
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AI 기반 가상 건강 어시스턴트 - 장점, 도전과 윤리적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 장점 AI 기반 가상 건강 어시스턴트는 신속하고 정확한 진단과 치료 지원, 24시간 서비스 제공, 개인 맞춤형 건강 관리, 의료 전문가의 업무 효율화 등의 장점을 가지고 있습니다. 이를 통해 의료 서비스의 효율성과 정확성이 향상될 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제 AI 기반 가상 건강 어시스턴트의 도전과제로는 데이터의 안전과 개인정보 보호, 신뢰와 책임성, 기술적 한계와 오류, 의사소통과 인간의 감정 등이 있습니다. 의료 기관은 이러한 문제를 해결하기 위한 방안을 ...2025.05.11
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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AI 기반 원격 환자 모니터링을 통한 만성 질환 관리의 개선2025.05.111. AI 기반 원격 환자 모니터링 AI 기반 원격 환자 모니터링은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하고 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 하여 만성 질환 관리와 치료를 혁신적으로 개선할 수 있습니다. 이 기술은 당뇨병, 심혈관 질환 등 다양한 만성 질환 관리에 활용될 수 있으며, 개인 맞춤형 치료를 제공하여 효율적인 관리가 가능합니다. 하지만 기술적 한계와 개인 정보 보호 등의 도전과제가 존재하므로, 이를 해결하기 위한 정책적 개선과 규제가 필요합니다. 2. 만성 질환 관리 만성 질환은 세계적으로 건강 문제의 주요 원인 중 하...2025.05.11
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정신 건강 지원과 치료를 위한 AI 기반 챗봇2025.05.111. AI 기반 챗봇의 개념과 의의 AI 기술과 자연어 이해: AI 기반 챗봇은 자연어 이해(Natural Language Understanding, NLU)와 생성(Natural Language Generation, NLG) 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 수행합니다. 정신 건강 분야의 적용: AI 기반 챗봇은 정신 건강 분야에서 심리 상담과 지원을 위해 사용되며, 의료 전문가들의 업무를 보조하고 환자들에게 지속적인 지원을 제공합니다. 2. AI 기반 챗봇의 응용 분야 정신 건강 평가와 스크리닝: AI 기반 챗봇은 환자...2025.05.11
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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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AI 시대 병원 경영에 미치는 영향2025.01.241. AI를 통한 진단 및 치료의 혁신 AI는 병원 경영에 있어 진단과 치료 과정에서 중요한 변화를 가져오고 있다. AI 알고리즘은 의료 영상 분석을 통해 정확한 진단을 제공하며, 특히 암 진단 분야에서 큰 효과를 발휘하고 있다. 이를 통해 불필요한 추가 검사와 치료를 줄일 수 있어 병원 경영에 긍정적인 영향을 미친다. 2. AI를 통한 병원 운영 효율화 AI는 병원 운영에서 효율성을 극대화하는 데 중요한 역할을 한다. AI 기반의 수술 스케줄링 시스템, 인력 관리 최적화 등을 통해 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있다. 3...2025.01.24
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환자-의사 의사소통과 건강 교육을 촉진하는 AI 기반 자연어 인터페이스2025.05.111. AI 기반 자연어 인터페이스의 개념과 의의 환자와 의사 간 원활한 의사소통은 정확한 진단과 치료를 위해 매우 중요하며, 환자들의 건강 교육은 질병 예방과 적절한 자가 관리를 위해 필수적입니다. AI 기반 자연어 인터페이스는 이러한 환자-의사 의사소통과 건강 교육을 개선하고 촉진하는데 기여합니다. 2. AI 기반 자연어 인터페이스의 활용 방법과 장점 AI 기술은 자연어를 이해하고 환자들의 질문과 우려를 정확하게 이해할 수 있습니다. 또한 AI 기반 자연어 인터페이스는 환자의 질문에 즉각적으로 응답하여 의사소통의 속도를 향상시킬 ...2025.05.11
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