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30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기2025.01.261. 회귀모형 이 자료는 회귀모형 교과목에 대한 과제물로, 회귀직선 구하기, 분산분석표 작성 및 유의성 검정, 회귀모형 추정 등의 내용을 다루고 있습니다. 회귀모형은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하는 통계 기법으로, 다양한 분야에서 활용됩니다. 이 자료에서는 R 프로그래밍을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 2. 데이터 분석 이 자료에서는 ex1-2.csv, Fish.csv, estate.csv 등의 데이터 파일을 활용하여 회귀모형을 적합하고 분석하는 과정을 보여주고 있습니다. 데이터 불러오기,...2025.01.26
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회귀모형의 진단과 수정2025.11.171. 회귀진단(Regression Diagnostics) 회귀진단은 현재 설정된 회귀모형의 타당성을 검토하는 과정입니다. 회귀모형이 반응변수와 설명변수들의 관계를 제대로 반영하는지 확인하고, 모형에 포함된 설명변수들이 중요한지 또는 불필요한 변수들이 있는지를 평가합니다. 이를 통해 모형의 적절성과 신뢰성을 판단할 수 있습니다. 2. 오차항의 가정 검증 회귀모형의 유효성을 위해 오차항이 만족해야 할 세 가지 주요 가정이 있습니다. 등분산성은 오차의 분산이 일정한지 확인하고, 정규성은 오차가 정규분포를 따르는지 검토하며, 독립성은 오차...2025.11.17
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메타분석의 개념과 특징2025.04.291. 메타분석의 개념 메타분석은 전체 연구 결과에 대한 양적인 요약을 제공하는 통계적 검증기술로, 더 정확한 중재 효과에 대한 결정의 가능성을 제공하여 관련된 연구 분야에 걸쳐 통계적인 추정치를 제공한다. 메타분석은 분석들의 분석(analysis of analysis)으로 개별 연구의 결과를 통합할 목적으로 통계적 방법을 사용하여 분석하는 것을 말한다. 2. 메타분석의 특징 메타분석의 특징은 첫째, 수량적이고, 둘째, 효과크기를 계산하기 위하여 서로 상이한 연구들이 한 데 모아지게 되며, 셋째, 이러한 메타분석을 통해 일반적인 결론...2025.04.29
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R을 이용한 남성과 여성의 신체치수 비교 분석2025.11.171. 로지스틱 회귀 모형 성별을 반응변수로 하여 로지스틱 모형을 적합시켰다. 키, 몸무게, 가슴둘레, 발직선길이, 골격근량, 단백질은 증가할수록 남성일 확률이 높아지고, 허리너비와 엉덩이둘레는 증가할수록 여성일 확률이 높아진다. 장딴지둘레와 체지방량은 유의하지 않아 남녀간 차이가 없다. 부분 F검정을 통해 유의하지 않은 변수를 제거한 모형이 더 적합함을 확인했다. 2. 비례 오즈 모형 연령대를 순서가 있는 반응변수로 하여 비례 오즈 모형을 적합시켰다. 키, 엉덩이둘레, 장딴지둘레, 체지방량이 증가할수록 나이가 어릴 가능성이 높고, ...2025.11.17
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사회적 배제와 삶의 만족도의 관계2025.05.031. 역코딩 문항의 의미 역코딩 문항은 부정적인 내용을 포함하고 있는 문항을 역으로 변환해야 하는 것을 의미한다. 이는 응답자가 부정 문항에 대해 긍정적으로 응답한 경우 실질적으로는 긍정 응답으로 간주되어야 함을 나타낸다. 2. 리커트 척도의 의미 리커트 5점 척도는 긍정적 응답과 부정적 응답의 양극 척도를 측정하는 방법이다. '전혀 아님'이나 '아님'은 부정적 응답, '보통'은 중립적 응답, '그러함'과 '매우 그러함'은 긍정적 응답을 의미한다. 역코딩 문항의 경우 응답 방향이 반대로 해석된다. 3. 통계 분석 방법 리커트 척도 ...2025.05.03
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공변 모형으로서의 귀인의 논리성과 합리성 검증2025.11.181. 공변 모형과 귀인 개념 공변 모형은 두 개 이상의 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 분석하는 통계 모형이다. 귀인 개념은 현재의 사회적 지위가 아닌 과거의 사회적 지위와 가족 배경에 근거하여 형성되며, 귀인의 사회적 지위는 그들의 가족 배경과 권력, 자원의 분포와 밀접한 관련이 있다. 귀인 척도의 유효성을 고려하여 공변 모형으로 분석할 때, 일부 구성 요소가 무시되는 경향이 있으므로 이를 보완하여 해석해야 한다. 2. 귀인의 논리성과 합리성 검증 방법 귀인의 논리성과 합리성을 검증하기 위해 설문조사, 인터뷰, 사례 연구 등 ...2025.11.18
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회귀분석에서의 변수선택 방법2025.11.171. 회귀모형의 개수 최대모형이 k개의 변수로 구성되어 있을 때 가능한 회귀모형의 수는 설명변수가 많아질수록 빠르게 증가한다. 이러한 기하급수적 증가로 인해 모든 가능한 모형을 검토하는 것이 비효율적이므로 최적모형을 선택하기 위한 체계적인 알고리즘이 필요하다. 2. 단계별회귀 최소모형에서 시작하여 설명력이 가장 높은 변수부터 순차적으로 모형에 추가시켜 나가는 방법이다. 이 방법은 단계적으로 변수를 추가하면서 모형의 설명력을 점진적으로 향상시키는 특징이 있다. 3. 전진선택 단계별 회귀와 동일한 원리로 진행되나, 현재모형에 포함된 설...2025.11.17
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심리학 연구법 변량분석의 논리2025.01.131. 변량분석의 논리 변량분석의 논리는 다음과 같습니다. 1) 어떤 특정한 변인의 관찰된 값을 그러한 값에 기여하는 서로 다른 요소들의 선형적 조합(linear combination)으로 기술하는 수학적 모형 2) 예: 35 = 5 + 6 + 24 (1 5) + (2 3) + (3 8) 3) 일반적 형태: Y = a1X1 + a2X2 + a3X3 + --- + C 4) 단순 형태: Y = A + E (Y=종속변인, A=처치효과, E=실험오차) 2. 일반선형모형(General Linear Model) 일반선형모형(General Lin...2025.01.13
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방송통신대학교 통계데이터학과) 회귀모형 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지의 양과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A 자동차회사는 실험을 통해 자료를 얻었습니다. 이 자료를 이용하여 회귀직선을 구하고 산점도와 함께 그래프로 나타냈습니다. 또한 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하고, 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정하였습니다. 2. 단순회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 이용하여 단순회귀모형을 적합하고 결과를 해석하였습니다. 위도에 대한 회귀계수가 음수로 나타나 위도가 높아질수록...2025.01.26
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재무관리 ) 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 관해 설명하고, 투자자의 위험에 대한 태도를 정리하여 서술하시오.2025.04.251. 재무관리 위험의 통계적 측정치 재무관리 위험의 통계적 측정치와 확률변수 간의 관계에 대한 통계적 측정치에 대해 설명하고 있습니다. VaR(Value at Risk)는 금융자산의 위험 수준을 직관적으로 이해하기 쉽게 요약해주는 대표적인 위험측정지표로 널리 활용되고 있습니다. 특히 신바젤협약에서 대형금융기관들이 내부 VaR 모형을 이용하여 위험 수준을 자체적으로 측정토록 함에 따라 VaR에 대한 관심이 더욱 커지고 있습니다. 2. 시장변수의 통계적 분석 파생상품의 가격결정 및 리스크 측정에 사용되는 모형들은 시장변수의 변동성, 확...2025.04.25
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