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청소년을 위한 정책 제안2025.01.031. 청소년 장기적 취업 준비 지원 프로그램 청소년들에게 다양한 직업을 체험할 수 있는 기회를 제공하고 진로 상담 서비스를 통해 자신의 경향과 능력을 파악하도록 지원합니다. 기업과 협력하여 청소년들이 실제 업무를 체험하고 업무 환경에 적응할 수 있는 기회를 마련해줍니다. 소프트 스킬, 커뮤니케이션 능력, 문제해결 능력 등의 역량을 강화하기 위한 교육 및 워크샵을 제공하여 취업 경쟁력을 향상시킵니다. 2. 청소년 정신 건강 케어 네트워크 구축 학교 내에서 정신 건강 상담 및 지원 프로그램을 강화하고 학생들에게 정기적인 정신 건강 교육...2025.01.03
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[A+] 간호정보학 - 모바일 헬스케어 애플리케이션 평가보고서2025.04.281. 모바일 헬스케어 앱 평가 코로나19로 인한 비대면 문화의 확산으로 정신건강 문제가 대두되면서 정부와 기업에서 다양한 모바일 헬스케어 앱을 개발하고 있다. 이 보고서에서는 KLAR라는 명상 앱을 평가하였으며, 콘텐츠, 인터페이스 디자인, 기술 측면에서 양호한 품질을 보였다. 앱의 장점으로는 콘텐츠의 다양성, 음성, 활용도가 있었으며, 개선사항으로는 음성과 ASMR 서비스의 다양화가 제안되었다. 2. 멘탈 헬스케어 앱의 분류 멘탈 헬스케어 앱은 크게 '비대면 상담형', '단순 시청형', 'SNS형'으로 분류된다. 각 유형별로 장단...2025.04.28
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한국간호의 현황과 미래 방향성2025.11.151. 한국간호의 표준 한국간호의 표준은 환자 중심의 관리, 질적 향상, 법적 및 윤리적 준수, 다문화 간호, 팀 협력을 핵심으로 한다. 환자의 물리적, 정신적, 사회적 요구를 충족시키고 개별적인 맞춤형 간호를 제공한다. 최신 간호 연구와 실천 지침을 도입하며 지속적인 교육을 통해 간호사의 전문성을 향상시킨다. 환자의 개인정보 보호와 윤리적 의사결정을 강조하고, 다양한 문화적 배경의 환자를 위한 문화 간호 역량을 개발한다. 2. 간호의 법적·윤리적 기준 현대 한국간호는 의료법, 환자권리법, 간호윤리규정, 자율적 간호관리규정, 병원의 ...2025.11.15
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인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 활동 리포트2025.11.181. 인공지능의 정의 및 발전 과정 인공지능은 1950~1970년대에 만들어졌으며, 1980~2010년대에는 머신러닝에 대한 관심이 높아졌고, 현재는 딥러닝으로 인공지능의 시대가 본격화되었다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 서로 다른 개념으로, 머신러닝은 신경망, 통계분석, 운영분석 등의 기법을 이용하여 프로그래밍 없이 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아낸다. 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터로 볼 수 있으며, 헬스케어, 소매, 제조, 스포츠 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 인공지능의 장점과 단점 인공지능의 장점은 ...2025.11.18