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인간의 감각과 지각과정(사고과정)과 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)의 비교와 이상적인 방향2025.05.031. 인간의 감각과 지각과정(사고과정) 인간은 오감을 통해 다양한 자극을 받아들이며, 단기 기억 속에 남아 있는 일부 감정이나 생각을 제외하고는 의도적으로 장기 기억으로 남기기 위한 기억, 위험, 충격의 사건 등이 본의 아니게 장기 기억으로 남게 된다. 그리고 나중에 필요할 때, 여러분은 그 기억들을 꺼내서 회상할 수 있고, 여러분이 지금 보거나 느끼는 것을 인식할 수 있다. 하지만, 그 모든 기억이 온전한 것은 아니다. 때로는 기억이 왜곡되거나 다른 기억과 섞이거나 다른 내용으로 해석되거나 불합리한 신념으로 표현되기도 한다. 2....2025.05.03
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AI 기술 발전의 위험성과 안전한 개발의 필요성2025.11.121. AI 위험성과 불확실성 생성 인공지능의 등장으로 AI 위험성에 대한 경고가 증가하고 있다. 'AI 경계론'의 핵심은 AI가 얼마나 위험한지 정확히 파악하기 어렵다는 점이다. AI 훈련에는 막대한 데이터와 컴퓨팅 능력이 필요하며, 극소수 빅테크 기업을 제외하고는 AI 위험 주체에 접근하기 어렵다. 신경망 머신러닝의 아버지인 제프리 힌튼 교수는 AI의 위험성을 알리기 위해 구글을 떠났으며, 킬러 로봇과 비밀 연구의 가능성을 경고했다. 2. AI의 상식 부재와 비극적 결과 AI는 사법시험 합격 수준의 지적 능력을 갖추었으나 상식적으...2025.11.12
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인간의 감각과 지각과정(사고과정)을 기계 및 컴퓨터(인공지능 AI)와 비교2025.05.061. 인간의 감각과 지각과정 인간의 감각과 지각과정은 문제의식을 중심으로 형성되며, 감정이 반영되고 중요한 정보는 강조되는 특성이 있다. 이는 능동성, 정보처리 능력, 중요 정보 수용 및 처리 능력 등의 장점이 있지만, 왜곡, 정확성 저하, 무의식적 행동 등의 단점도 있다. 2. 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정 기계 및 컴퓨터(AI)의 사고과정은 논리적 사고를 중심으로 형성되며, 감정이 반영되지 않고 객관적 정보만 기록 및 처리된다. 이는 복잡한 문제 해결, 방대한 데이터 처리, 결과값 신뢰성 등의 장점이 있지만, 문제의식 부재,...2025.05.06
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음악, 미술 등의 예술분야에서 인공지능이 창작한 작품도 예술로 인정받을 수 있는가2025.01.181. 창의성의 본질과 AI의 창작 능력 창의성은 전통적으로 인간의 고유한 능력으로 여겨져 왔지만, AI 기술의 발전으로 AI도 데이터를 학습하고, 패턴을 분석하며, 새로운 작품을 창작할 수 있게 되었습니다. AI의 창작 능력은 단순히 데이터를 모방하는 것을 넘어서며, 새로운 형태와 아이디어를 제시할 수 있습니다. 이는 기존의 예술 창작 과정과 유사한 측면이 있어 AI의 창작 능력은 예술적 창의성의 범주에 포함될 수 있습니다. 2. 예술의 정의와 AI 작품의 예술적 가치 예술의 정의는 시대와 문화에 따라 다르게 해석될 수 있으며, 현...2025.01.18
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인공지능이 학교와 교실에 도입되면 수업 환경의 변화2025.05.051. 교사와 학생의 관계 변화 인공지능이 교육 현장에 투입되면 교사와 학생의 관계가 좀 더 수평적이 될 수 있다. 교사들은 단순히 과목 지식을 전달하는 것뿐만 아니라 인간관계와 매너 등 인간 자체에 대한 이해와 교육도 진행할 수 있다. 교사의 성향에 따라 수업 방식이 달라지며, 이는 학생의 학업 성취도에 영향을 미칠 수 있다. 인공지능이 도입되면 이러한 인적 요인으로 인한 다양한 결과를 제어할 수 있어 학생들의 학업 성취도가 높아질 것으로 기대된다. 2. 교사의 역할 변화 인공지능이 도입되면 교사의 역할도 달라질 것이다. 교사들은 ...2025.05.05
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.241. AI를 활용한 음향 제작의 변화 AI는 복잡한 음향 데이터를 실시간으로 분석하고, 음향 처리를 자동화함으로써 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. AI 기반의 음향 편집 소프트웨어는 잡음 제거, 음량 조정, 다양한 음향 효과 적용 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있어 음향 제작 과정을 효율화하고 있다. 2. AI 기반 음악 추천 시스템 AI는 사용자의 청취 기록을 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 스포티파이의 AI 알고리즘은 세부적인 데이터를 분석해 사용자가 선호할 만한...2025.01.24
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컴퓨터와 인공지능의 미래: 인간과의 공생 관계2025.11.131. 인간-컴퓨터 공생 파트너십 배니바 부시와 리클라이더 등 컴퓨터 과학자들이 45-60년대에 제시한 미래 컴퓨팅의 이상적 모습은 인간과 컴퓨터의 협력적 상호작용입니다. 인간은 목표 설정, 가설 수립, 기준 결정, 평가를 담당하고, 컴퓨터는 일상적 작업과 데이터 처리를 수행합니다. 이러한 파트너십을 통해 인간의 두뇌와 컴퓨팅 기계가 긴밀하게 결합되어 개별적으로는 불가능한 복잡한 지적 작업을 효과적으로 수행할 수 있습니다. 2. 생성인공지능과 위조인간의 윤리적 문제 정교화된 챗봇은 인간과 유사한 의식과 지각을 지닌 위조인간으로서 거짓...2025.11.13
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인터넷비즈니스모델의 이해 10주차 주중과제2025.05.081. 음원 스트리밍 수익구조 및 창작자 수익 개선 방안 2016년부터 2020년까지 국내 음원 스트리밍 시장은 급격한 성장을 경험했으며, 2020년에는 약 1조 5천억 원 이상의 시장 규모를 달성했습니다. 그러나 음원 스트리밍 플랫폼에서 창작자의 수익은 주로 스트리밍 수익의 일정 비율로 계산되고, 이는 스트리밍 플랫폼과 레이블, 배급사 등의 사이에서 분배됩니다. 따라서 창작자가 수익을 개선하기 위해서는 직접 유료 구독 서비스 제공, 라이브 스트리밍 서비스 제공, 팬덤 경제 모델 적용 등 3가지 방안을 고려해볼 수 있습니다. 2. 인...2025.05.08
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노인 장기건강요양보험 제도와 AI 기반 독거노인 돌봄 서비스2025.11.171. 노인 장기요양보험 제도 노인 장기요양보험은 2008년 도입된 사회보험 방식의 제도로, 65세 이상 노인 또는 노인성 질병을 가진 65세 미만자 중 6개월 이상 일상생활이 어려운 자를 대상으로 한다. 건강보험과 별도로 운영되며, 개인 부담금과 국가·지자체 지원으로 재원을 조달한다. 요양등급은 1~5등급과 인지지원등급으로 구분되며, 재가급여(방문요양, 방문목욕, 방문간호 등)와 시설급여(노인요양시설, 노인요양공동시설)를 제공한다. 2. 국내외 장기요양보험 제도 비교 일본은 2000년 개호보험 제도를 도입했으며, 40세 이상을 대상...2025.11.17
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인문사회 속 AI 탐구부 자율동아리 활동 리포트2025.11.181. 인공지능의 정의 및 발전 과정 인공지능은 1950~1970년대에 만들어졌으며, 1980~2010년대에는 머신러닝에 대한 관심이 높아졌고, 현재는 딥러닝으로 인공지능의 시대가 본격화되었다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 서로 다른 개념으로, 머신러닝은 신경망, 통계분석, 운영분석 등의 기법을 이용하여 프로그래밍 없이 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아낸다. 인공지능은 인간처럼 사고하고 행동하는 컴퓨터로 볼 수 있으며, 헬스케어, 소매, 제조, 스포츠 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 2. 인공지능의 장점과 단점 인공지능의 장점은 ...2025.11.18
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