총 790개
-
한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 영상처리2025.01.141. 디지털 영상처리 디지털 영상처리란 디지털 이미지 신호를 처리하는 기술입니다. 영상 신호를 처리하는 영역에는 화질 개선, 객체 검출 및 추적, 영상 압축 등이 있으며 이러한 기술들은 다양한 분야에 활용됩니다. 2. 컨벌루션 컨벌루션은 입력 이미지에 마스크를 적용하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 평균 마스크를 이용한 컨벌루션을 통해 이미지의 블러링 효과를 줄 수 있습니다. 3. 히스토그램 평활화 히스토그램 평활화는 이미지의 명암 분포를 균일하게 만들어 대비를 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 이미지의 가시성을 높일 수 있...2025.01.14
-
화천군 영상정보처리기기 설치 및 CCTV 통합관제센터 운영 규정 조례 분석2025.05.141. 영상 정보 처리 장치 및 통합 제어 센터의 정의 화천군 영상정보처리기기 설치 및 CCTV 통합관제센터 운영 규정에서 영상정보처리기기 및 통합관제센터의 정의를 규정하고 있다. 이러한 정의는 조례의 범위와 경계를 설정하고 규제 대상이 되는 장치와 시설의 종류에 대해 명확성을 제공한다. 그러나 기술의 급속한 발전을 고려할 때 이러한 정의가 포괄적이지 않을 수 있으며, 새로운 유형의 장치나 시설이 기존의 정의에 맞지 않을 수 있다. 이를 해결하기 위해 정기적인 업데이트와 수정을 허용하는 조항을 포함하고, 새로운 유형의 장치나 시설에 ...2025.05.14
-
매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
-
OpenCV python으로 여러가지 필터 적용하여 영상 선명하게 만들기2025.05.061. 필터 적용을 통한 영상 선명화 이 프로젝트에서는 OpenCV와 Python을 사용하여 다양한 필터를 적용하여 흉부 X선 영상을 선명하게 만드는 방법을 다룹니다. 사용된 필터에는 GaussianBlur, Averaging, Laplacian, Sobel, Gamma Correction, Equalization 등이 있으며, 각 필터의 특성과 적용 방법, 그리고 최종 결과물을 보여줍니다. 코드 구현 과정과 실행 결과를 자세히 설명하고 있습니다. 1. 필터 적용을 통한 영상 선명화 영상 선명화를 위한 필터 적용은 다양한 방법으로 이...2025.05.06
-
부경대 전자공학과 객체지향프로그래밍 과제1(배경 바꾸기)2025.05.101. 객체지향프로그래밍 이 과제는 OpenCV 라이브러리를 사용하여 웹캠으로부터 받은 영상에 원하는 배경 영상을 덮어씌우는 것을 목적으로 합니다. 배경 모델과 현재 프레임의 차이 영상을 이용하여 마스크 영상을 생성하고, 이를 통해 웹캠 영상과 배경 영상을 합성하는 방식으로 구현되었습니다. 과제 수행 과정에서 OpenCV 라이브러리의 다양한 기능을 활용하는 방법을 익히고, 가상 환경 사용의 효과성을 확인하였습니다. 2. 영상 처리 이 과제에서는 OpenCV 라이브러리를 활용하여 웹캠 영상에서 객체를 추출하고, 배경 영상과 합성하는 기...2025.05.10
-
JPEG 압축 과정의 단계별 기술 분석2025.11.151. 색상변환 (RGB to YCbCr) JPEG 압축의 첫 단계로, RGB 색공간을 YCbCr 색공간으로 변환하는 과정이다. 이는 인쇄 및 비디오 시스템에서 더 효율적이며, 색상 정보를 보존하면서 데이터 크기를 줄이고, 색상 및 밝기 정보를 분리하여 처리를 용이하게 한다. 2. 샘플링 (Sampling) 이미지를 작은 블록으로 나눈 후 각 블록에서 샘플링하여 이미지를 재구성하는 과정이다. 영상 압축 기술에서 중요한 역할을 하며, 영상 데이터의 용량을 줄이면서도 영상 품질을 유지할 수 있다. 딥러닝을 이용하여 개선되고 있다. 3. ...2025.11.15
-
유아교육기관 운영관리 - CCTV 관리 및 운영 개인 정보 보안 관련 발표 PPT2025.01.221. 정보보안 관리의 기초 정보보안은 정보통신망 및 정보시스템을 통해 수집, 가공, 저장, 검색, 송ㆍ수신되는 정보의 유출, 위ㆍ변조, 훼손 등을 방지하기 위한 관리적ㆍ물리적ㆍ기술적 수단을 위한 활동입니다. 정보보안 관리의 필요성은 내ㆍ외부의 위협요인들로부터 정보자산을 안전하게 보호ㆍ운영하고 개인정보의 유출 및 남용을 방지하기 위한 것입니다. 2. 정보보안 업무 관리 정보보안 업무에는 정보보안담당관 운영, 정보보안 관리계획 수립, 정보보안 교육, 사이버 보안진단의 날 운영, 재난방지 대책, 정보통신시설 보안, PC 보안관리, 홈페이...2025.01.22
-
입체 영상의 화질 변화에 따른 뇌파 기반 사용자 반응 분석2025.01.171. 입체 영상 종류 논문에서는 편광 안경, 셔터글래스 방식, 무안경 입체영상 기술인 패럴렉스 배리어 방식, 렌티큘러 렌즈방식, 유사 홀로그래피 방식 등 다양한 입체 영상 기술을 소개하고 있다. 이를 통해 입체 영상 기술의 발전 과정과 현재 수준을 이해할 수 있다. 2. 뇌파와 실험 논문에서는 입체 영상 시청 시 발생하는 뇌파 변화를 측정하고 분석하였다. 특히 알파파와 베타파의 변화를 중점적으로 살펴보았는데, 이를 통해 입체 영상의 화질 변화가 사용자의 집중력과 정보처리 과정에 미치는 영향을 확인할 수 있었다. 3. 뇌파 강도와 학...2025.01.17
-
수업 녹화 컨텐츠 및 수업시간에 제시된 디지털(매체) 및 인공지능 애플리케이션을 적용한 사례 또는 새로운 어플리케이션을 찾아 실제 적용해보기2025.01.131. 가상현실(VR) 수업 녹화 컨텐츠에서는 가상현실(VR) 기술을 활용하여 학생들이 실제로 체험하기 어려운 환경을 모의할 수 있습니다. 예를 들어, 역사 수업에서는 VR을 이용하여 과거의 역사적 장면을 체험하거나, 과학 수업에서는 분자 구조나 우주 공간을 가상으로 탐험할 수 있습니다. 2. 언어처리 인공지능 애플리케이션 수업시간에는 언어처리 인공지능 애플리케이션을 활용하여 학생들이 언어 학습을 보다 효과적으로 할 수 있습니다. 예를 들어, 언어 학습 앱을 통해 실시간으로 발음을 피드백 받거나, 문법 및 어휘 학습에 맞춤화된 학습 ...2025.01.13
-
노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
1 / 79
