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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)2025.05.091. 랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm) 랜덤 포레스트는 특이하고 재미있는 방법론으로, 앙상블 학습(Ensemble Learning)의 한 종류입니다. 앙상블 학습은 여러 개별적인 학습 모델을 조합하여 보다 강력하고 정확한 예측 모델을 구축하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다. 하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 트리를 생성하고 이들을 조합하여 학습하고 예측을 수행하며, 이들을 결합하여 보다 정...2025.05.09
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의사결정 트리(Decision Trees)2025.05.101. 의사결정 트리(Decision Trees) 의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀(regression) 알고리즘 중 하나입니다. 이는 데이터의 특징을 기반으로 한 의사 결정 규칙의 계층적 트리 모델을 나타냅니다. 의사결정 트리는 간단하고 해석하기 쉬운 모델로 알려져 있으며, 데이터의 특징을 직관적으로 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 의사결정 트리의 구조 의사결정 트리는 다음과 같은 구조로 이루어져 있습니다: 노드(Nodes), 가지(Edge...2025.05.10
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Regression with an Abalone Dataset 코드2025.01.271. 데이터 로딩 및 전처리 train.csv와 test.csv 파일을 pandas 라이브러리를 사용하여 로드했습니다. LabelEncoder를 사용하여 범주형 변수(sex)를 숫자 값으로 인코딩했습니다. 새로운 특성인 size(length x diameter x height)를 만들기 위해 특성 엔지니어링을 수행했습니다. 높이 값이 0인 행을 제거하여 데이터를 정리했습니다. 2. 데이터 변환 대부분의 특성에 대해 np.log1p 함수를 적용하여 로그 변환을 수행했습니다. 이 변환은 데이터 분포를 정규 분포에 가깝게 만들어 모델 성...2025.01.27
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초등학교 음악 교과 평어 기재 예시문2025.11.161. 음악 직업 탐색 및 인명사전 제작 학생들이 관심 있는 음악 관련 직업과 직업인을 조사하는 활동을 통해 음악 직업의 다양성을 이해합니다. 연주가, 성악가, 지휘자, 작곡가, 가수, 보컬 트레이너, 음악 교육자, 음악 감독 등 다양한 직업을 알아보고, 이를 바탕으로 음악 직업인을 소개하는 인명사전을 제작합니다. 상위 수준의 학생은 적극적으로 조사하여 자세한 인명사전을 만들고, 중위 수준은 기본적인 인명사전을 제작하며, 하위 수준은 도움을 받아 활동에 참여합니다. 2. 음악극 감상 및 문화 이해 다양한 문화권의 음악극을 감상하며 오...2025.11.16
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문화예술교육사 음악교수학습법 과정 중 학습모형을 사용한 음악수업계획서2025.05.141. 문제 중심 학습 모형을 이용한 음악 수업 이 수업은 문제 중심 학습 모형(PBL)을 사용하여 진행됩니다. 학생들은 라벨의 관현악곡 '볼레로'를 감상하고 각 악기의 특징을 분석한 후 피아노로 재해석하여 다양한 악기의 느낌을 표현하는 것을 목표로 합니다. 또한 듀오 연주를 통해 합동심을 기르는 것도 중요한 목표입니다. 2. 라벨의 관현악곡 '볼레로' 이 수업에서는 라벨의 관현악곡 '볼레로'를 중심으로 진행됩니다. 학생들은 '볼레로'의 특징을 파악하고 관현악 버전과 피아노 듀오 버전을 비교 감상하며, 피아노로 다양한 악기의 느낌을 ...2025.05.14
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음악 교육의 문제점과 개선방안2025.11.151. 전통과 현대 음악 교육의 균형 한국 음악 교육은 전통 음악 중심의 교육으로 인해 현대 음악 장르와 다양한 음악 문화에 대한 이해가 부족하다. 전통 음악의 형식과 규칙에 엄격하게 구속되면서 학생들의 창의성과 실험적 탐구에 제약을 가하고 있다. 이를 해결하기 위해 전통 음악의 본질과 문화적 가치를 깊이 있게 가르치면서 동시에 현대 음악의 다양성과 디지털 기술을 활용하는 방법을 습득하도록 해야 한다. 전통과 현대 음악 사이의 연결 고리를 교육 과정에 통합하고, 학생들이 직접 참여하고 창작하는 과정을 통해 두 요소를 균형 있게 포함하...2025.11.15
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관현악기법연구: 현악기 특성 및 연주기법2025.11.181. 현악기의 기본 구조와 음역 바이올린을 중심으로 한 현악기의 구조와 음역대를 다룬다. 현악기는 현의 진동으로 소리를 내며, 각 악기마다 고유의 음역대를 가지고 있다. 표 1-1에서 현악기별 음역을 비교하여 제시하고 있으며, 이는 관현악 편성에서 악기 배치와 성부 배정의 기초가 된다. 2. 중음주법과 현 파트 분할 중음주법(Double-Stops)은 두 개의 현을 동시에 연주하는 기법으로, 한 음이 개방현인 경우와 두 음 모두 손가락으로 눌러진 경우로 나뉜다. 현 파트 분할(Divided Strings)은 divisi, uniso...2025.11.18
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데이터마이닝 ) 나무 형태를 이용한 지식 표현 사례2025.01.031. 의사결정나무 의사결정나무는 예측모형에서 가장 많이 사용되며 의사결정 규칙을 도표화하여 대상 집단을 분류하거나 예측하는 분석 방법입니다. 의사결정나무의 장점은 나무구조에 의해 모형이 표현되어 사용자의 이해가 쉽고, 유용한 예측변수나 비선형성을 자동으로 찾아낼 수 있으며, 선형성이나 정규성, 등분산성과 같은 가정을 필요로 하지 않는 비모수적인 방법이라는 것입니다. 하지만 의사결정나무 모형은 연속형 변수를 비연속적인 값으로 취급하여 분리의 경계점에서 예측오류가 큰 가능성이 있고, 선형성과 주 효과를 가지지 못한다는 단점이 있습니다....2025.01.03
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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비2025.01.201. 데이터 전처리 데이터셋에 존재할 수 있는 결측값과 이상치를 처리하는 것이 중요하다. 결측값은 평균, 중앙값 등으로 대체하거나 제거할 수 있으며, 이상치는 상자 그림이나 Z-점수를 사용해 식별하고 제거하거나 대체할 수 있다. 또한 데이터의 스케일을 맞추기 위해 정규화 작업이 필요하다. 2. 머신러닝 모델 과적합 방지 과적합을 방지하기 위해 교차 검증, 정규화 기법(L1, L2), 조기 종료 등의 방법을 사용할 수 있다. 교차 검증을 통해 데이터를 최대한 활용하고 모델의 일반화 성능을 평가할 수 있으며, 정규화 기법은 모델의 복잡...2025.01.20
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피아노 연주의 마법 같은 세계2025.11.141. 피아노 학습 과정 6살부터 피아노를 배우기 시작했으며, 악보 읽기와 양손 협응을 배우는 과정에서 초기에는 어려움을 겪었으나 꾸준한 연습과 인내심으로 많은 발전을 이루었다. 피아노 학습을 통해 인내심, 노력, 그리고 지속적인 시도의 가치를 배웠으며, 이는 어려운 목표 달성에 도움이 된다. 2. 음악을 통한 감정 표현 피아노는 단순히 소리를 내는 것이 아니라 감정을 표현하는 수단이다. 행복할 때는 밝은 곡을, 슬플 때는 부드럽고 차분한 멜로디를 연주하여 피아노와 대화하는 것처럼 자신의 감정을 표현할 수 있다. 음악은 모든 사람이 ...2025.11.14
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