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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 이 리포트에서는 평균값만을 다루는 것이 아니라, 실제로 우리가 필요로 하는 분포 함수를 얻기 위해 어떤 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 다룹니다. 평균값만으로는 분포의 전체적인 특성을 충분히 반영하기 어렵기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다. 2. 사전 분포와 사후 분포 이 리포트에서는 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 사후 분포를 추정하는 방법에 대해...2025.05.09
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세상을 바꾸는 아름다운 수학 레포트 A+2025.04.301. 베이즈의 정리 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 신학 논문과 수학 논문을 발표했다. 베이즈 정리는 조건부 확률의 개념을 바탕으로 새로운 정보를 이용하여 사전 확률을 개선하는 방법을 제공한다. 베이즈 정리는 원인과 결과의 순서를 역으로 계산하여 사후 확률을 추정할 수 있다. 2. 베이지안의 추론 베이지안 추론은 사전 확률과 새로운 증거를 토대로 사후 확률을 추론하는 방법이다. 동전 던지기 실험을 통해 사전 확률과 사후 확률의 변화를 보여주며, 데이터가 충분할 경우 서로 다른 사전 확률에서 시작해도 동일한 사후 확...2025.04.30
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일상생활에서 쉽게 발견되는 착시현상과 관련 이론2025.01.041. 착시현상 착시 현상이란 시각 자극을 인지할 때 주변의 다른 정보의 영향을 받아서 원래 사물에 대해서 시각적인 착각이 일어나는 것이다. 착시현상에는 물리적 착시와 인지적 착시의 2가지 형태가 있다. 물리적 착시는 명암, 기울기, 색상, 잔상 등의 시각 자극이 과도하게 수용되어 발생하며, 인지적 착시는 무의식적인 추론에 의한 인지 과정을 통해 발생한다. 일상생활에서 쉽게 발견되는 착시현상으로는 도깨비 도로와 미술작품에서의 역원근법 등이 있다. 2. 착시현상 관련 이론 베르트하이머와 게슈탈트 이론에 따르면, 인간의 눈은 모든 영상자...2025.01.04
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일상생활에서의 자신의 행동이나 경험을 사회심리학 이론으로 분석하기2025.01.191. 가용성 휴리스틱 가용성 휴리스틱은 판단의 정확성과 오류 발생 가능성이 높은 인지 오류로, 내가 잘 아는 것이나 쉽게 떠오르는 생각을 주된 근거로 삼아 판단하는 경향을 말한다. 발표자의 첫 번째 사례는 이러한 가용성 휴리스틱의 전형적인 사례로, 전기차 주식보다는 탄소 배출권 거래 주식을 선택한 것이 대표적인 예이다. 2. 허구적 합의 효과 허구적 합의 효과는 대다수의 사람들이 자신과 유사한 생각과 신념, 가치관을 가지고 있을 것이라고 믿는 편향 현상을 말한다. 발표자의 두 번째 사례는 라면을 좋아하는 자신의 경험을 바탕으로 다른...2025.01.19
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평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 (파이썬코드 예제포함)2025.05.091. 베이지안 추론 베이지안 추론은 데이터를 통해 모델을 업데이트하고 불확실성을 다루는데 유용한 통계적 추론 방법입니다. 특히, 새로운 데이터가 주어진 상황에서 모델의 파라미터를 추정하고 예측하기 위해 사용됩니다. 베이지안 추론은 사전 분포와 관측 데이터를 조합하여 사후 분포를 계산하며, 이를 통해 모델의 불확실성을 업데이트할 수 있습니다. 2. 모델 업데이트 데이터에 대한 정보를 사전 분포에 반영하고, 관측 데이터와 사전 분포를 조합하여 사후 분포를 계산함으로써 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있습니다. 이를 통해 기존 모델을 새...2025.05.09
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베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물2025.01.261. 밀도함수 기댓값 추정 중요도 추출 알고리즘을 이용하여 밀도함수 f(x) = 1/C * exp(-x) * x^(2-1) * (1-x)^(3-1)의 기댓값을 추정하였다. 제안분포 g(x)를 BETA(2, 3)으로 설정하고 1000개의 샘플을 추출하여 가중치를 계산한 후 I.hat2 추정량을 사용하여 기댓값을 0.3662329로 추정하였다. 상수 C를 계산할 수 있다면 I.hat1 추정량을 사용하여 기댓값을 0.364345로 추정할 수 있다. 2. 태풍 개수 모형 분석 2011년부터 2020년까지 우리나라에 영향을 준 연도별 태풍 ...2025.01.26
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단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)2025.05.131. 베이지안 추정 베이지안 추정은 제한된 데이터를 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정하는 방법입니다. 이 예제에서는 PyMC3 라이브러리를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘플링을 통해 매개변수의 사후 분포를 추출합니다. 이를 통해 불확실성을 고려하면서도 가능한 모든 시나리오를 종합적으로 고려하여 예측의 중심 경향을 나타낼 수 있습니다. 2. PyMC3 PyMC3는 확률적 프로그래밍 라이브러리로, 베이지안 모델링과 추론을 수행할 수 있습니다. 이 예제에서는 PyMC3를 사용하여 베이지안 모델을 정의하고, MCMC 샘...2025.05.13
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[관세행정] 심사행정2025.01.291. 수입신고수리제 1996년 7월에 수입신고수리제가 새롭게 도입 ? 시행됨에 따라 통관단계에서는 외형적인 수입 구비요건만 확인하여 신속하게 수입신고수리하고, 납부세액의 정확성은 통관 후에 심사토록 보완하였으나 수입통관부서에서 심사를 병행함에 따라 심사기능이 약화되는 역기능을 초래했다. 2. 심사행정 체계 심사행정은 크게 시기에 따라서 수입신고 된 물품에 대하여 신고수리 전에 세액심사를 실시하는 사전세액심사와 수입신고수리 후에 실시하는 사후심사로 구분되고, 사후심사는 다시 그 방법에 따라 보정심사 ? 종합심사 ? 법인심사 ? 기획심...2025.01.29
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[A+레포트] 다음의 문제를 풀이하시오.2025.01.131. 확률론 확률론은 불확실성 하에서의 의사결정을 가능하게 하는 핵심적인 이론적 기반이 된다. 특히, 확률의 조건화, 덧셈법칙, 그리고 곱셈법칙은 경영통계학에서 다루는 다양한 문제 해결에 근본적인 도구로 활용된다. 확률의 조건화는 어떤 사건이 일어난 상황에서 다른 사건이 일어날 확률을 다루며, 이는 정보의 업데이트나 새로운 사실이 알려졌을 때 확률을 조정하는 데 필수적이다. 덧셈법칙은 두 사건의 합집합이 일어날 확률을 계산하는 데 사용되며, 이는 서로 배타적인 사건 또는 서로 배타적이지 않은 사건에서의 확률을 구하는 데 적용된다. ...2025.01.13
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현행 환경영향평가법에서의 전략환경영향평가, 환경영향평가, 소규모 환경영향평가2025.01.211. 환경영향평가제도의 개념과 의의 환경영향평가제도는 기존의 환경정책의 문제점을 보완하기 위하여 등장한 사전 예방적 정책 수단이다. 과거의 환경정책에서는 오염물질의 배출허용기준을 정하거나, 환경오염을 방지할 수 있는 시설을 설치하는 등 사후적 관리에 집중하였으나, 이러한 방식만으로는 환경오염을 예방하기 어렵다는 한계가 있었다. 따라서 사후적 관리가 아닌 사전적 대처를 통해 환경에 미치는 영향을 객관적으로 평가 및 파악하고, 환경오염을 최소화할 수 있는 방안과 예산 등을 미리 확보할 수 있도록 하는 환경영향평가제도가 등장하게 되었다....2025.01.21
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