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인간지능과 인공지능의 협동적 멀티미디어 콘텐츠2025.11.181. ChatGPT 2022년 11월 출시된 대규모 언어모델 대화형 인공지능 서비스로, 사용자가 채팅 형식으로 질문하면 AI가 답변하는 방식입니다. 인간이 학습시킨 데이터를 기반으로 대화를 이어나가며 사용자의 수정 요청을 반영할 수 있습니다. 정보 검색, 자료 수집, 코딩, 번역, 작문, 상담 등 다양한 분야에서 활용되고 있으나, 실시간 정보 반영의 어려움과 정보 신뢰성 문제가 지적됩니다. 2. 교육형 멀티미디어 콘텐츠 엘리하이, 설탭, 밀리의 서재 등이 대표적입니다. 엘리하이는 맞춤식 학습 서비스를 제공하며, 설탭은 강사와 학생이...2025.11.18
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철학의 이해 '나는 누구인가'2025.01.171. 아침형 인간과 저녁형 인간 이 글에서는 저자가 자신이 아침형 인간인지 저녁형 인간인지 고민하는 과정을 보여준다. 저자는 초등학교와 중학교 시절에는 아침형 인간의 모습을 보였지만, 고등학교 시절 코로나19 팬데믹으로 인한 비대면 수업으로 인해 생활 패턴이 바뀌면서 저녁형 인간이 되었다. 저자는 이러한 자신의 변화에 대해 고민하며, 과연 자신이 어떤 유형의 인간인지, 그리고 그것이 중요한지에 대해 생각해 본다. 결국 저자는 자신이 아침형 인간과 저녁형 인간의 장점을 모두 가진 '멀티형 인간'이라는 결론에 도달한다. 2. 자아 정체...2025.01.17
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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멀티미디어 기술: IoT, AR, VR의 현황과 발전방향2025.11.131. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 사물과 사물, 사물과 인터넷의 연결을 통해 네트워크를 형성한다. 1999년 P&G에서 처음 언급되었으며, 2010년대 중반 본격화되었다. 사람의 개입 없이 자동으로 정보를 생성, 수집, 공유하는 특징이 있다. 헬스케어, 일상생활 편의성 증대, 커뮤니케이션 수단으로 활용될 것으로 예상되나, 개인정보 침해와 의료비 증가 우려가 있다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 현실과 가상의 물체 또는 정보를 연결하여 같은 시공간에 있는 것처럼 보여주는 기술이다. 현실 기반의 환경...2025.11.13
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ChatGPT 4o, 멀티모달 AI를 통한 인간과 기계의 새로운 상호작용2025.01.151. ChatGPT 4o의 멀티모달 처리 능력 ChatGPT 4o는 텍스트, 음성, 이미지, 비디오 등 다양한 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있는 진정한 멀티모달 인공지능 모델입니다. 이를 통해 사용자의 요구를 보다 정교하게 충족시킬 수 있으며, 의료, 교육, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. ChatGPT 4o의 향상된 반응 속도와 인터랙션 ChatGPT 4o는 평균 320밀리초, 최소 232밀리초의 빠른 반응 속도를 갖추어 실시간으로 거의 지연 없이 대화를 진행할 수 있습니다. 이는 긴급한 상황에서 신...2025.01.15
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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웹상에서의 멀티미디어 효과2025.01.131. 웹의 특징 웹의 가장 큰 특성은 상호작용성이다. 기존 미디어들과 가장 차별화되는 특성인데, 사용자들은 기존 미디어의 일방적인 주입식 자극에서 벗어나 웹이라는 미디어에 직접 개입하고 참여한다. 또한, 웹은 다양하고 새로운 정보를 제공하는 힘을 갖고 있으며, 개인화된 미디어라는 특성을 가지고 있다. 2. 멀티미디어의 개념 멀티미디어는 문자, 소리, 정지영상, 동영상, 데이터 등의 정보 표현 형태가 디지털로 통합되어 컴퓨터를 통해서 전달되어지는 것을 말한다. 멀티미디어는 단말기 형태, 정보표현 형태, 정보전달 형태 등 다양한 관점에...2025.01.13
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4차 산업혁명시대의 한국군의 군사 혁신 방향과 전략2025.01.081. 멀티플레이가 가능한 군사의 양성 미래의 한국 군대는 하나의 부대가 다양한 영역에서 활용될 수 있도록 훈련해야 한다. 육군, 해군, 공군의 기능이 모호해질 것이며, 인간과 로봇, 인간과 무인기, 인간과 인공지능의 결합을 통해 이를 실현할 수 있다. 군인들에게 무인 전투기기에 대한 이해와 조작 훈련이 필요하다. 2. 메가시티 작전의 수행 미래의 전투는 도시화 증가와 지방 공동화 현상으로 인해 메가시티를 대상으로 한 작전이 전개될 것이다. 메가시티 작전을 위해서는 적에 대한 정보를 가시화하는 것이 중요하며, 이를 위해 지능형 군집드...2025.01.08
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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오002025.01.261. LLM (Large Language Model; 대규모 언어 모형) LLM은 주로 텍스트 데이터를 기반으로 학습된 모델로, 자연어 처리(NLP) 작업에 초점을 맞춥니다. 이러한 모델은 대량의 텍스트 데이터를 통해 언어의 구조, 의미 및 맥락을 이해하고 생성하는 능력을 가지고 있습니다. 예시로는 GPT(Generative Pre-trained Transformer), BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 등이 있습니다. 2. LMM (Large Multim...2025.01.26
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IT와 경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물: 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model) 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. 인공지능(AI)의 정의 1956년 미국의 수학자이자 과학자인 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 제안한 이후, 인공지능 연구는 지속적으로 발전해왔으며 여러 분야에서 인간의 능력을 점점 뛰어넘고 있다. 인공지능은 컴퓨터 과학과 방대한 데이터 세트를 활용하여 문제를 해결하는 기술 분야로, 머신러닝과 딥러닝이 인공지능의 하위 분야를 구성한다. 2. 인공지능의 역사 인공지능에 대한 논의는 1950년대부터 시작되었으며, 앨런 튜링, 마빈 민스키, 존 매카시 등의 선구자들이 기계의 사고 가능성을 탐구하며 인공지능 연구의 기반을 마...2025.01.26
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