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4차 산업혁명시대 빅데이터 활용과 개인정보보호2025.11.131. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 대규모 데이터로, 규모가 방대하고 생성 주기가 짧으며 수치, 문자, 영상 등 다양한 형태를 포함한다. 4차 산업혁명 시대의 핵심기술인 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅 등 여러 분야에서 폭넓게 활용되고 있으며, 기업들은 고객 맞춤형 서비스 제공 및 마케팅 전략 수립에 빅데이터를 활발하게 활용하고 있다. 2. 개인정보보호 완화의 필요성(찬성 입장) 현행법상 개인정보 보호라는 명목 하에 비식별화된 자료까지 수집·저장·활용하지 못하고 있...2025.11.13
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A+ 실용영어 번역 및 해석과제, 개인정보와 유출 번역과제, Information leaking 번역 과제2025.01.281. 정보 유출 지난 2013년 6월 우리의 마지막 사이버 보안 부록이 출판되었을 때, 미국 국가안보국(National Security Agency) 계약직 직원인 에드워드 스노든(Edward Snowden)은 상대적으로 알려지지 않은 사람이었다. 이제 스노든(Snowden)은 전 세계적으로 알려지게 되었고 미국 국가안보국(NSA)이 세계적으로 어떤 감시 행위를 해 왔는지에 관해 그가 누설한 정보는 치머만 전보 이후 가장 큰 외교 스캔들이었다. 컴퓨터 기술의 발전은 스노든(Snowden)을 도왔으며, 단순한 USB 메모리 하나는 이...2025.01.28
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AI 시대의 저작권 침해 문제와 대응 방안2025.11.181. 인공지능과 저작권 침해 인공지능 기술 발전으로 딥러닝 기반 머신러닝 알고리즘이 빠르게 발전하면서 저작권 침해 문제가 대두되고 있습니다. 구글, 페이스북 등 글로벌 IT 기업들이 이용자 개인정보를 무단 수집하거나 타인의 콘텐츠를 무단 복제·전송하는 불법 행위를 하고 있습니다. 현재 우리나라 법원은 인공지능 시스템으로부터 생성된 결과물이 창작성이 인정되면 저작물로 보호받을 수 있다는 입장이며, 무단 복제·전송 시 민사상 손해배상책임과 형사처벌 대상이 될 수 있습니다. 2. 인공지능의 정의 및 기술 인공지능은 1956년 존 매카시 ...2025.11.18
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[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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라디오믹스에서의 AI - 진단과 치료 계획을 위한 의미 있는 의료 영상 특징 추출2025.05.111. 라디오믹스에서의 AI 의료 영상은 진단과 치료 계획에 매우 중요한 역할을 담당하며, 최근 AI 기술의 발전으로 의료 영상에서 의미 있는 특징을 추출하는 라디오믹스 분야에서도 AI의 적용이 두드러지고 있습니다. 라디오믹스는 의료 영상에서 복잡한 정보를 추출하여 진단과 치료 계획에 활용하는 중요한 분야이며, AI 기술은 라디오믹스 분야에서 의미 있는 의료 영상 특징을 자동으로 추출하는데 기여합니다. 2. AI의 활용 방법과 장점 AI 기술은 의료 영상을 자동으로 분석하여 병변과 조직의 특성을 추출하며, 대량의 의료 영상 데이터에서...2025.05.11
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데이터베이스 관리자의 윤리 의식과 책임2025.11.181. 데이터베이스 관리자의 윤리 의식 데이터베이스 관리자의 윤리 의식은 데이터 보안, 개인정보 보호, 데이터 무결성 등 다양한 측면에서 중요한 역할을 한다. 윤리 의식이 높을수록 조직의 신뢰도와 이익을 증가시키며, 데이터베이스 시스템의 안정성과 신뢰성을 유지하는 데 필수적이다. 관리자는 자신의 직무와 관련된 윤리적 문제를 인식하고 처리하는 능력이 필요하며, 이를 위해 교육과 지속적인 학습이 필요하다. 2. 개인정보 보호 및 데이터 보안 데이터베이스 관리자는 기업이나 개인의 중요한 정보를 취급하므로 개인정보 보호가 최우선이다. 데이터...2025.11.18
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한국·중국·일본의 디지털 무역 전략 비교2025.11.131. 디지털 무역의 정의 및 중요성 디지털 무역은 제품과 서비스의 디지털화, 거래행위의 디지털화, 데이터의 국경간 이동을 포함하며 무역의 규모와 형태에 변화를 가져오고 있습니다. 디지털 경제의 급속한 발전에 따라 디지털 무역의 중요성이 부각되고 있으며, 이에 맞는 새로운 무역 전략과 정책이 요구됩니다. 디지털 플랫폼의 활성화, 거래비용 절감, 유치산업 보호 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 한국의 디지털 무역 전략 한국은 '디지털 뉴딜' 국가전략에 기반하여 디지털 인프라 확충, 기술 발전, 신산업 육성을 추진하고 있습니다. D·N·...2025.11.13
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독점의 발생원인과 폐해에 대해 설명하시오2025.04.261. 독점의 발생원인과 폐해 독점이 발생하는 가장 근본적인 원인은 진입장벽이 존재하기 때문이다. 진입장벽은 다양한 원인으로 발생하는데, 크게 세 가지로 볼 수 있다. 첫 번째는 독점권이 인정되는 경우, 두 번째는 규모의 경제, 세 번째는 중요한 생산요소를 소유한 경우이다. 독점의 폐해를 방지하기 위해서는 정부의 시장개입이 반드시 필요하며, 「독점규제 및 공정거래에 관한 법률」에 따라 시장지배적사업자의 남용행위를 규제하고 있다. 2. 독점의 폐해를 막을 수 있는 방법 독점의 폐해를 방지하기 위해서는 정부의 시장개입이 반드시 필요하다....2025.04.26
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AI 기반 가상 임상시험 - 장점, 한계, 규제적 고려사항2025.05.111. AI 기반 가상 임상시험의 개념과 의의 가상 임상시험은 AI 기술을 활용하여 의약품 및 의료 기술의 효과와 안전성을 가상 환경에서 평가하는 것입니다. 이를 통해 전통적인 임상시험보다 비용과 시간을 절감할 수 있습니다. 2. AI 기반 가상 임상시험의 장점 AI 기술을 통해 현실적인 환경을 시뮬레이션하여 실제 임상시험과 유사한 결과를 도출할 수 있으며, 대규모 데이터를 활용하여 보다 정확한 결과를 얻을 수 있습니다. 3. AI 기반 가상 임상시험의 한계 가상 환경에서 얻은 결과가 실제 환경에서의 효과와 차이가 있을 수 있으며, ...2025.05.11
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