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1. 서론
1.1. 표본추출의 중요성
표본추출의 중요성이다. 사회복지조사는 사회복지 분야에서 어떤 문제를 해결하거나 새로운 서비스를 개발할 때 필요한 정보를 제공한다. 조사를 통해 얻은 결과를 바탕으로 개인이나 집단에 맞는 지원 및 프로그램을 개발할 수 있으며, 문제의 패턴을 파악하여 예방 및 조치에도 활용될 수 있다. 그러나 모든 대상을 전수조사하는 것은 많은 제약과 어려움이 따르므로 전체 집단을 대표할 수 있는 표본을 대상으로 조사하는 것이 일반적이다. 전체집단에서 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출하는 것은 사회복지조사에서 중요한 과정으로, 연구의 목적과 전체집단의 특성 등을 충분히 파악하고 표본추출 방법의 특성과 장단점을 고려하여 조사에 가장 적절한 방법으로 선택하는 것이 중요하다.
1.2. 확률표집법과 비확률표집법의 개요
확률표집법은 모집단의 각 구성원이 표본으로 선택될 확률이 동일한 방법이다. 이는 단순무작위표집, 체계적 표집, 층화표집, 군집표집 등의 방법으로 이루어지며, 모든 개체에게 공평한 기회를 부여하여 편향된 결과를 방지한다. 반면, 비확률표집법은 각 구성원이 선택될 확률이 불균일하게 설정되는 방법으로, 연구자의 주관이나 모집단의 특성을 고려하여 표본을 추출한다. 이는 편의표집, 판단표집, 할당표집, 눈덩이표집, 유목적표집 등의 방법으로 이루어지며, 작업의 편리성을 높일 수 있지만 편향된 결과를 초래할 수 있다. 확률표집법은 대규모 조사나 연구에 적합하며 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있지만, 비확률표집법은 특정한 상황이나 연구 목적에 따라 더 적합한 경우도 있다. 따라서 연구자는 연구의 목적과 특성을 고려하여 적절한 표본추출 방법을 선택해야 한다.
2. 확률표집법
2.1. 단순무작위표집
단순무작위표집은 가장 전형적인 무작위표집법으로 모집단의 전체 대상이 표본으로 선택될 확률은 사전에 알려져있고, 모두 동일하며 이론적으로 모집단의 특성을 가장 잘 반영하는 표집방법이다. 모집단에 일정한 번호나 숫자를 부여한 뒤 그 중에서 표본의 수만큼 무작위로 뽑게 된다. 예를 들어 사회복지조사론 수강생 70명 중 7명을 표본으로 선정할 경우 수강생 70명의 이름이나 학번을 적은 종이를 통에 넣고 섞은 다음 7개 종이를 제비뽑기 하는 것과 유사하다. 단순 무작위 표집은 표본추출 과정에 편견이 개입되지 않아 오류가 적고 표본오차를 쉽게 계산할 수 있지만, 현실적으로 모집단의 규모가 크거나 파악이 어려운 경우 모집단에 번호를 부여하는 것 자체가 어려울 수 있다. 또한 모집단의 경계를 설정하기 어려운 경우도 단순무작위표집법을 사용하기 어려운 경우가 많아 실제로는 다른 확률 표집법과 혼용하여 표집하는 경우가 많다.
2.2. 체계적 표집
체계적 표집법은 계층적 표집 혹은 계통적 표집이라고도 한다. 체계적 표집은 무작위 표집법의 장점을 살리면서, 모집단으로부터 일정한 순서에 따라 표본을 추출하는 방법이다. 먼저 표집틀에 속한 연구대상을 나열하고, 무작위로 첫 번째 연구대상을 표본으로 선택한 다음, 매 k번째 연구대상을 표본으로 선택하는 확률적 표집방법을 말한다. 모집단의 수에서 표본 크기로 나눈 값이 k(표집간격)이다. 먼저 표집간격을 계산한 뒤 표집틀의 첫 번째 간격에서 무작위로 하나를 첫 번째 표본으로 선택한다. 그리고 첫 번째 표본으로부터 매 k번째 단위를 선택하여 표본으로 포함시킨다. 체계적 표집법은 단순무작위표집법 대용으로 사용될 수 있으며, 표본추출이 비교적 용이하고...
