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1. 통계 데이터 분석 및 가설검정
1.1. R을 이용한 히스토그램, 점그림, 줄기-잎그림 분석
R을 이용한 히스토그램, 점그림, 줄기-잎그림 분석이다.
남녀 별 입사시험 성적 데이터를 R을 사용하여 분석한 결과를 살펴보면 다음과 같다. 먼저 히스토그램을 그려본 결과, 남자의 평균 성적은 67.73, 여자의 평균 성적은 68.65로 나타났다. 남자의 경우 성적 범위가 40점에서 98점까지 매우 넓게 분포하고 있어 표준편차(15.872)가 여자의 표준편차(6.201)보다 크게 나타났다.
다음으로 점그림(산점도)을 그려본 결과, 남자의 성적 분포 범위가 여자에 비해 훨씬 넓게 퍼져있음을 확인할 수 있었다.
마지막으로 줄기-잎 그림을 그려본 결과, 남자와 여자 각각의 입사성적 분포를 확인할 수 있었다.
종합해보면, 남녀 간 입사시험 성적에는 다소 차이가 있는 것으로 나타났다. 여자의 성적이 상대적으로 더 높고 안정적인 분포를 보인 반면, 남자의 경우 성적 편차가 크게 나타났다. 이러한 차이가 통계적으로 유의미한지는 추가적인 검정이 필요할 것으로 보인다.
1.2. 기술통계 및 평균 비교
기술통계 및 평균 비교에서는 주어진 데이터의 기술통계량을 산출하고 집단 간 평균 차이를 검정하였다.
먼저 성별에 따른 입사시험 성적의 기술통계량을 살펴보면, 남자의 평균은 67.73, 여자의 평균은 68.65로 나타났다. 남자의 표준편차(15.872)가 여자의 표준편차(6.201)보다 크게 나타나 남자의 성적 범위가 여자에 비해 넓게 분포하고 있었다. 이는 점그림을 통해서도 확인할 수 있었다.""
다음으로 성별에 따른 평균 차이를 검정한 결과, 유의확률이 0.915로 유의수준 0.05보다 크게 나타났다. 따라서 성별에 따른 입사시험 성적의 평균에 통계적으로 유의한 차이가 없다고 할 수 있다.""
즉, 남자와 여자의 입사시험 성적은 통계적으로 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.""
1.3. 자동화 기계 성능 검정
밀가루 제조회사에서는 자루에 5kg의 밀가루를 자동으로 채우는 기계를 도입하였다. 이 기계가 실제로 5kg을 채우는지 알아보기 위해 25개의 자루를 조사한 결과, 그 양이 4.2kg부터 5.6kg까지 다양하게 나타났다. 이에 대해 유의수준 α=0.05로 가설검정을 실시하였다.
귀무가설(H0)은 "이 기계가 5kg을 채우고 있다"이며, 대립가설(H1...
