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1. 서론
토익스피킹 파트 4는 전 세계적으로 확산되고 있는 표준화된 언어시험의 한 종류이다. 영어를 모국어로 하지 않는 사람들을 대상으로 영어 구사능력을 평가하는 시험으로, 주로 대학 입학이나 기업 채용 시 활용되고 있다. 우리나라에서는 토플 시험 수요가 전 세계에서 손에 꼽을 만큼 높은 편이며, 많은 대학과 기관에서 이를 요구하고 있다. 그러나 토플 시험의 난이도와 비싼 응시료, 시험 방식의 문제 등 여러 한계점이 지적되고 있다. 따라서 본 보고서에서는 토익스피킹 파트 4를 중심으로 전 세계적인 표준화 언어시험의 실태와 문제점을 살펴보고, 이를 개선하기 위한 제안들을 제시하고자 한다.
2. 토익스피킹 파트 4
2.1. 데이터의 종류와 특성
데이터의 종류와 특성이다. 데이터는 크게 정형 데이터와 비정형 데이터, 반정형 데이터로 구분할 수 있으며, 이 중 정형 데이터는 범주형 데이터와 수치형 데이터로 나눌 수 있다.
범주형 데이터는 데이터 간 겹치지 않는 데이터를 의미하며, 이는 다시 명목형 데이터와 순서형 데이터로 나눌 수 있다. 명목형 데이터는 순서가 없는 데이터이며, 순서형 데이터는 순서가 있고 이로써 비교를 할 수 있는 데이터이다. 명목형 데이터의 사례로는 제품의 로트 번호, 복권의 로또 번호, 전시회장이나 행사장의 부스 번호 등이 있다. 순서형 데이터의 사례로는 학점, 자격증 등급, 육류 등급 등이 있다.
수치형 데이터는 수치상으로 그 크기를 관측한 데이터이며, 이는 이산형 데이터와 연속형 데이터로 나뉜다. 이산형 데이터는 수를 자연수로 셀 수 있는 데이터이며, 연속형 데이터는 빈틈이 없이 조밀한 부분까지 이어진 데이터이다. 이산형 데이터의 사례로는 재고 데이터, 마스크 제품, 책 등이 있고, 연속형 데이터의 사례로는 전압, kcal, 식품의 영양성분 등이 있다.
2.2. 데이터 주도권의 중요성
데이터 주도권의 중요성이다. 데이터 주도권은 데이터 사용자가 그 특성을 이해하고 분석 프레임워크를 명확히 정의, 분석 결과 해석, 활용과 이로 인한 영향 예측 등 전반적인 과정을 책임지는 태도이다. 빅데이터 시대에서 데이...
